Tekoäly mullistaa pankkimaailman – analyytikot jäävät oppipojiksi omille koneilleen
|
23.03.2025
|
|
Analyytikko Adrian Coxin mukaan kyseessä on askel kohti tekoälyn supertietoisuutta. Hänen mukaansa "anna mallille syöte ja ruokit sitä päivän, opeta sitä syöttämään itse ja se herää eloon." Tämänkaltaiset työkalut eivät pelkästään toimi apuvälineinä, vaan ne alkavat itse johtaa analyysia.
13. helmikuuta 2025 / Financial Times (suomennos) - Tekoälyn kehitys on kiihtynyt niin nopeasti, että jopa pankkianalyytikot alkavat vaikuttaa itseään tiedostavilta – tai ainakin syrjäytetyiltä. Financial Timesin mukaan uusimmat työkalut, kuten OpenAI:n julkaisema "deep research" -widget, haastavat perinteisen tutkimus- ja analyysityön perusteita.
OpenAI:n helmikuun alussa esittelemä uusi työkalu on suunnattu tilaajille, jotka maksavat 200 dollaria kuukaudessa. Tämä "syvätutkimus"-toiminto kykenee tuottamaan vastauksia vaiheittain, jäljitellen loogista päättelyä. Sen on tarkoitus olla osa seuraavan sukupolven tekoälymalleja, joilla on pitkäkestoinen muisti, internet-yhteys ja kyky parantaa itseään ilman ihmisen väliintuloa.
Analyytikko Adrian Coxin mukaan kyseessä on askel kohti tekoälyn supertietoisuutta. Hänen mukaansa "anna mallille syöte ja ruokit sitä päivän, opeta sitä syöttämään itse ja se herää eloon." Tämänkaltaiset työkalut eivät pelkästään toimi apuvälineinä, vaan ne alkavat itse johtaa analyysia.
Cox ennustaa, että ihmisanalyytikon rooli kutistuu lähinnä kehotteiden laatimiseen ja lopputulosten oikolukuun. Suuri osa varsinaisesta ajattelutyöstä siirtyy koneelle. Tämä kehitys suosii joko hyvin kokemattomia tai erittäin kokeneita työntekijöitä – keskivertoammattilaiset jäävät helposti jalkoihin.
Financial Timesin testissä uusi työkalu tuotti kahdeksassa minuutissa 9 000 sanan raportin, jossa oli 22 lähdettä ja linkkiä. Aiheena olivat Yhdysvaltain uudet teräs- ja alumiinitullit. Vaikka tuotos ei ollut täydellinen, se oli analyysin, merkityksellisyyden ja selkeyden suhteen huomattavasti parempi kuin perinteinen ChatGPT-vastaus.
Lähteiden valinta ja lähdeviitteiden käyttäminen vähensivät niin kutsuttuja "hallusinaatioita", mutta haasteita jäi yhä – esimerkiksi ajankohtaisuutta ja kontekstia vaativat kysymykset vaativat lisäkierroksen, mutta onnistuivat toisella yrityksellä.
Kyseessä ovat vielä varhaiset vaiheet tämänkaltaiselle teknologialle, ja sekä syvätutkimustyökalut että niiden taustalla toimivat kielimallit kehittyvät edelleen. Tulevaisuus näyttää, kykenevätkö nämä järjestelmät lopulta siirtymään toisten ideoiden toistamisesta täysin uusien konseptien luomiseen.
Ironista kyllä, suurin mysteeri ei ehkä ole tekoälyn voima, vaan kysymys: kuka oikeasti haluaa lukea tutkimusraportin, jota kukaan ei halunnut edes kirjoittaa? Ehkäpä vastaus siihen on ollut selvä pankkimaailmassa jo kauan.
|
:
">Contact Us.
|
Tagit
uusi ty kalu (2),
teko lyn (3),
uusi ty (2),
openai n (2),
financial timesin (2),
itse (4),
teko (3),
lyn (3),
kalut (3),
ett (3),
Financial (3),
ytt (2),
vastaus (2),
vaativat (2),
vaan (2),
|
|
