--- 1. Oppimiskyky - Koneoppiminen (Machine Learning): Tekoäly oppii tunnistamaan kuvioita datasta käyttämällä algoritmeja, kuten ohjattua, ohjaamatonta tai vahvistavaa oppimista. - Mukautuvuus: Kyky parantaa suorituskykyä tai sopeutua uusiin tilanteisiin ilman uudelleenohjelmointia. Esimerkki: - Netflix suosittelee elokuvia katseluhistorian perusteella. - Itseohjautuva auto oppii havaitsemaan erilaisia liikennetilanteita. --- 2. Yleistämiskyky - Tekoäly on älykäs, kun se voi soveltaa oppimaansa tietoa uusiin ongelmiin, joita se ei ole aiemmin kohdannut. Esimerkki: - ChatGPT ymmärtää ja vastaa täysin uusiin kysymyksiin hyödyntämällä oppimaansa kielimallia. - Kasvintunnistussovellus tunnistaa myös kasvin, jota se ei ole suoraan nähnyt, analysoimalla sen piirteitä. --- 3. Ongelmanratkaisu - Kyky analysoida tilannetta, tunnistaa ongelma ja kehittää tai toteuttaa ratkaisu. Esimerkki: - Google Maps laskee nopeimman reitin liikennetilanteen perusteella. - Robotti havaitsee tuotantolinjalla olevan virheen ja ehdottaa korjaustoimenpiteitä. --- 4. Päätöksenteko ja päättely - Looginen päättely: Päätösten tekeminen saatavilla olevien tietojen ja loogisen ajattelun perusteella. - Todennäköisyyksien arviointi: Epävarmuuden käsittely ja lopputulosten ennustaminen. Esimerkki: - Pankkien tekoälyjärjestelmät arvioivat luotonmyöntöjä analysoimalla hakijan taloudellista historiaa. - Lääketieteellinen tekoäly arvioi potilaan oireita ja ehdottaa mahdollisia diagnooseja. --- 5. Tiedon esittäminen - Tekoälymallien täytyy tallentaa ja jäsentää tietoa tehokasta käsittelyä varten. Esimerkki: - Hakukone käyttää tietokenttiä ja hakualgoritmeja löytääkseen täsmällisiä vastauksia kysymyksiin. - Tekoäly analysoi asiakaspalautteita ja ryhmittelee ne eri aiheisiin yrityksen raportteja varten. --- 6. Havaintokyky - Kyky käsitellä ja tulkita aistihavaintoja, kuten kuvien, puheen tai tekstin tunnistaminen ja merkityksen ymmärtäminen. Esimerkki: - Face ID tunnistaa käyttäjän kasvot. - Älykäs valvontakamera tunnistaa liikkeen ja ilmoittaa omistajalle. --- 7. Luovuus - Uusien ideoiden, ratkaisujen tai sisällön tuottaminen. Esimerkki: - Tekoäly luo realistisia kuvia tai säveltää musiikkia (esim. DALL-E tai AIVA). - Kirjoitusassistentti ehdottaa uusia tekstikappaleita. --- 8. Kielen ymmärtäminen - Kyky ymmärtää ja tuottaa inhimillistä tekstiä, mikä on usein älykkyyden keskeinen mittari. Esimerkki: - Asiakaspalveluchatbot ratkaisee kysymyksiä luonnollisella kielellä. - Käännösohjelma, kuten Google Translate, kääntää tekstin eri kielille. --- 9. Autonomia - Kyky toimia itsenäisesti dynaamisessa ympäristössä ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa. Esimerkki: - Itseohjautuva robotti navigoi varastossa ja siirtää tavaroita. - Kodin älylaitteet optimoivat energiankulutusta sääennusteen perusteella. --- 10. Eettinen ja tunteellinen päättely (nouseva kyky) - Kehittyneempi tekoäly voi simuloida empatiaa, moraalia tai eettisiä näkökulmia päätöksenteossa. Esimerkki: - Sosiaalisten tilanteiden analysointi ja oikeudenmukaisien suositusten antaminen (esim. tekoäly HR-järjestelmissä). - Terapiabotti, joka simuloi empaattista keskustelua. --- Tekoäly on älykäs, kun se pystyy yhdistämään nämä kyvyt ratkaistakseen monimutkaisia ongelmia tehokkaasti ja tarkoituksenmukaisesti. |
https://vunet.net