Sosiaaliturvahuijaukset ovat olleet pitkään keskustelunaiheena Yhdysvalloissa. Aiemmat tutkimukset ovat kuitenkin osoittaneet, että suurin osa huijauksista liittyy Yhdysvaltain kansalaisiin tai järjestäytyneeseen rikollisuuteen, ei laittomiin maahanmuuttajiin. Esimerkiksi sosiaaliturvahallinnon (SSA) tarkastuskertomuksen mukaan vuosina 2015–2022 maksettiin noin 71,8 miljardia dollaria virheellisiä maksuja, mikä on alle 1 % kaikista kyseisen ajanjakson maksuista. Musk on myös väittänyt, että sosiaaliturvajärjestelmässä on 20 miljoonaa kuollutta henkilöä merkittyinä eläviksi. SSA:n vt. komissaari Lee Dudek on kuitenkin kiistänyt väitteet laajamittaisista maksuista kuolleille henkilöille, todeten, että nämä henkilöt eivät välttämättä saa etuuksia. Demokraatit ovat torjuneet Muskin väitteet poliittisesti motivoituneina ja perusteettomina. Senaattori Chuck Schumer totesi, että sosiaaliturva on hyökkäyksen kohteena niiden taholta, jotka pyrkivät heikentämään miljoonien amerikkalaisten turvaverkkoa, ja että nämä perusteettomat syytökset ovat vain harhautusta todellisista ongelmista. Trumpin hallinto on tukenut Muskin näkemyksiä ja ilmoittanut suunnitelmista leikata sosiaaliturvaetuuksia sekä vähentää SSA:n henkilöstöä. Asiantuntijat kuitenkin varoittavat, että tällaiset leikkaukset voivat vaikuttaa haitallisesti järjestelmän taloudellisiin haasteisiin ja heikentää sen kykyä palvella oikeutettuja saajia. On tärkeää huomata, että riippumattomat tutkimukset ovat osoittaneet, että laittomien maahanmuuttajien osallistuminen sosiaaliturvahuijauksiin ja laittomaan äänestykseen on vähäistä. Esimerkiksi Brennan Center for Justice tutki 23,5 miljoonaa ääntä vuoden 2016 vaaleissa ja löysi vain noin 30 tapausta, joissa ei-kansalaiset olivat äänestäneet. Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka Muskin väitteet ovat herättäneet laajaa keskustelua, nykyiset todisteet eivät tue väitteitä laajamittaisesta sosiaaliturvahuijauksesta tai laittomien maahanmuuttajien äänestäjärekisteröinnistä. On tärkeää perustaa politiikkapäätökset luotettavaan tietoon ja tutkimukseen. ![]() https://vunet.net |